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Réalisations
Hydronext (groupe BKW)Développeur Front-End / Full-Stack

Dashboard de prévision de production d'énergie verte pour Hydronext (groupe BKW)

Énergie renouvelable : dashboard d'agrégation multi-API et de prévision de production (éolien, hydro) en flux tendu, pour alimenter le trading d'énergie verte.

Hydronext (groupe BKW)

Problématique

Hydronext, filiale du groupe énergétique suisse BKW (récemment rachetée), avait besoin d'un outil pour piloter la production d'énergie verte de ses centrales (éolien, hydroélectrique) en flux tendu. Sur les marchés de l'énergie, il faut produire au plus juste l'équilibre prévu : toute déviation est taxée. Or les données de production étaient éclatées entre plusieurs API, sans vue consolidée ni prévision fiable, et sans canal pour que les gestionnaires de parc signalent pannes et maintenances. Ces données devaient in fine alimenter les traders chargés de vendre cette énergie sur les marchés.

Impact

  • Agrégation de plusieurs API de production et de données météo en un tableau de bord unifié multi-centrales (éolien, hydro)
  • Anticipation du flux tendu de production, enjeu direct : éviter les taxes liées aux déséquilibres
  • Canal de déclaration des pannes et maintenances par les gestionnaires de parc
  • Données structurées pour alimenter le trading d'énergie verte sur les marchés
  • Produit non encore mis en production à la fin de la mission
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Le défi : agréger des données éclatées et prévoir la production

Les données de production vivaient dans plusieurs API distinctes, sans vue consolidée ni prévision fiable. Il fallait : les agréger, les croiser avec des données météorologiques, et en tirer des prévisions de production en logique de flux tendu. Côté terrain, les gestionnaires de parc devaient pouvoir déclarer l'état de leurs centrales et planifier des maintenances, pour qu'on puisse anticiper les variations.

Ce qui a été livré

En équipe de trois (designer, dev back-end, et moi au front-end + logique métier) :

  • L'intégralité du front-end responsive du dashboard
  • Une bonne partie de la logique métier (prévisions, flux tendu)
  • Un Backend-for-Frontend (BFF) sous Next.js pour centraliser l'authentification face aux multiples API métier
  • L'intégration des API de production et des données météo
  • L'assistance lors des réunions techniques

Stack & état

Next.js / React / TypeScript, architecture BFF, dataviz via Chart.js puis Plotly. À la fin de ma mission (7 mois), le produit n'était pas encore passé en production.

Stack

Les technologies mobilisées sur cette mission.

  • Next.js (App Router)
  • React
  • TypeScript
  • Backend-for-Frontend (Next.js Route Handlers)
  • Intégration multi-API
  • Données météorologiques
  • Chart.js
  • Plotly

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