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Qare SASDéveloppeur Full-Stack

Fiabilisation des flux de remboursement & réduction des fuites budgétaires chez Qare

Téléconsultation : analyse et refonte des flux utilisateurs critiques pour stopper les pertes sur les dossiers de remboursement (fuites réduites d'environ moitié).

Qare SAS

Problématique

Qare, plateforme de téléconsultation, avance le remboursement aux patients (tiers payant) puis le récupère auprès de l'Assurance Maladie. Problème : des bugs et angles morts dans les flux utilisateurs faisaient remonter, selon les cas, des informations erronées ou insuffisantes. Résultat : des dossiers rejetés côté État, des sommes avancées jamais récupérées, et des fuites budgétaires significatives sur le chiffre d'affaires. Ces pertes étaient diffuses et difficiles à attribuer à une cause unique.

Impact

  • Fuites sur les dossiers de remboursement réduites d'environ moitié
  • De l'ordre de 10 à 20 % récupérés sur les cas de remboursement concernés (montants confidentiels)
  • Informations remontées complètes et conformes aux exigences de remboursement
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Contexte

Qare est une plateforme de téléconsultation médicale. J'ai rejoint pendant 8 mois une équipe dédiée à un problème précis et coûteux : les pertes sur les dossiers de remboursement.

Le problème : des fuites invisibles sur les remboursements

Selon les cas, les flux utilisateurs remontaient des informations erronées ou insuffisantes. Conséquence en bout de chaîne : des dossiers rejetés par l'État, des sommes avancées jamais récupérées, et des fuites budgétaires diffuses, difficiles à isoler car réparties sur de nombreux parcours et cas limites.

Ce qui a été fait

Notre détection reposait sur deux sources : les remontées utilisateurs et l'analyse des logs. À partir de là, le cœur du travail était l'analyse et la compréhension de chaque problème : s'approprier la logique métier du remboursement et du tiers payant (en lien avec le PM, via le grooming des tâches) pour identifier précisément où l'information se dégradait. Puis, côté dev : adapter les flux existants ou créer de nouveaux flux plus spécifiques aux cas problématiques, garantissant des données complètes et conformes aux exigences de remboursement.

Stack & résultat

React, Redux et NestJS. Au global, les fuites sur les dossiers de remboursement ont été réduites d'environ moitié, avec de l'ordre de 10 à 20 % récupérés sur les cas concernés (montants confidentiels), un gain direct sur le chiffre d'affaires.

Stack

Les technologies mobilisées sur cette mission.

  • React
  • TypeScript
  • NestJS
  • Redux

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