Problématique
Faire tourner des agents IA sur de vrais travaux demande plus qu'un appel LLM : il faut dispatcher les tâches, superviser les runs et garder le coût sous contrôle. Sans cockpit, on pilote à l'aveugle et la dépense dérape.
scndcorpIngénieur agents IA (solo)
Deck, cockpit d'orchestration multi-agents
Orchestrateur multi-agents et cockpit de supervision : agents spécialisés sur un board de tickets, télémétrie et coût par run, intégration n8n et MCP.
Impact
- Orchestration multi-agents opérée au quotidien sur de vrais travaux
- Télémétrie et coût par run (FinOps LLM) pour piloter la dépense
- Reprise multi-session sans perte, revue avant merge
- Intégration n8n et MCP
Aperçu du projet
Contexte
Je conçois et j'opère Deck en solo : un poste de commande pour faire tourner des agents IA sur de vrais travaux, sans piloter à l'aveugle.
Ce que c'est
Un orchestrateur multi-agents avec cockpit de supervision :
- Un agent orchestrateur dispatche des agents exécuteurs spécialisés sur un board de tickets.
- Chaque run est tracé : tokens, coût équiv-API, durée.
- Reprise multi-session sans perte, revue avant merge.
- Intégration n8n et MCP pour brancher les outils.
Stack
Next.js / TypeScript, Claude / Anthropic SDK, MCP, n8n. C'est le terrain où je pousse mon positionnement orchestration d'agents et automatisation.
Stack
Les technologies mobilisées sur cette mission.
- Next.js (App Router)
- TypeScript
- Claude / Anthropic SDK
- MCP
- n8n
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